Este artículo presenta un marco para adaptar la estrategia de ‘crowdsourcing’ a la complejidad del reto de la innovación
Ante la presión cada vez mayor para innovar, algunas empresas recurren al crowdsourcing para buscar nuevas ideas. Sin embargo, muchos proyectos de esta índole no cumplen con las expectativas o se abandonan. El sistema de presentación de guiones cinematográficos a través de crowdsourcing de Amazon fue clausurado tras fracasar en el intento de atraer guiones que resultaran globalmente atractivos. Quirky, startup dedicada a la invención de productos, quebró al intentar, sin éxito, usar el crowdsourcing como base de todo su proceso de desarrollo de producto
Existe la creencia errónea común de que hay un único enfoque para emprender el crowdsourcing, pero pedirle al público, a las multitudes, que aborde problemas que no tiene capacidad real de resolver da como resultado muchos intentos fallidos. Nuestra investigación sugiere, en cambio, que existen diversas maneras de plantear el crowdsourcing apropiadas para llevar a cabo múltiples tareas, distintas en alcance y complejidad. Nuestro marco para un “crowdsourcing inteligente” distingue entre tres tipos de crowdsourcing que sirven de orientación a los directivos que deseen abordar los problemas empresariales y potenciar las oportunidades de innovación haciendo uso de esta herramienta.
EL MARCO DE LAS “MULTITUDES INTELIGENTES”
Las tareas de crowdsourcing pueden organizarse formando un espectro de problemas que abarcan desde la baja hasta la alta complejidad, esto es, desde la simple descripción de una nueva idea para un producto que parte de un número limitado de ámbitos del conocimiento hasta un prototipo funcional altamente complejo de, por ejemplo, un nuevo tipo de nave espacial que exige integrar conocimientos de muchos campos distintos. Crear conexiones entre individuos para aprender unos de otros en el marco de una “multitud conectada” o formando “equipos multitudinarios” puede dar lugar a multitudes inteligentes capaces de atacar problemas de mayor alcance y complejidad. Que un tipo u otro de multitud sea el más adecuado dependerá, por tanto, del alcance y la complejidad de la situación que estemos intentando resolver. Nuestro marco de multitudes inteligentes plantea tres tipos distintos de crowdsourcing, cada uno adecuado para un tipo de problema diferente (ver el cuadro en el pdf descargable):
1- Multitudes de búsqueda: definir las tareas y recompensas para una búsqueda eficiente. Las multitudes de búsqueda son más efectivas para encontrar soluciones a problemas bien definidos y con un alcance relativamente limitado. El problema en sí puede ser bastante complejo –por ejemplo, afrontar el cambio climático–, pero la respuesta que se busca puede concretarse en un informe de una sola página en el que se esboce una sola idea. Las multitudes de búsqueda despliegan su potencial cuando no resulta obvio cuáles son las mejores competencias o plantea...
