Una retrospectiva y mirada al futuro

Esta necesidad no es nueva. Ya en la década de los 70, los sistemas de informes y estadística se usaban para comprender el rendimiento operacional. Varias décadas más tarde ha quedado patente que este enfoque era primordial, aunque ha evolucionado hacia lo que conocemos como inteligencia de negocio, Big Data y machine learning, estrategias y tecnologías que se combinan para mejorar y automatizar de forma ágil decisiones y procesos.

Aunque es una revolución tecnológica, no solo se trata de dominar esta competencia de forma individual o departamental, sino de transformarse en un nuevo tipo de empresa: una organización orientada al dato, donde datos y algoritmos se convierten en los activos más relevantes para la gestión de la organización permeando todas sus capas, desde el cliente hasta las operaciones.

Más fácil de decir que de lograr. Múltiples son los retos a los que se enfrenta la empresa que hace esta apuesta. El responsable de estas iniciativas no solo debe lidiar con retos en la implementación (como, por ejemplo, identificar el propósito de negocio y los casos de uso; generar y capturar eficientemente los datos; asegurar su calidad o seleccionar el análisis escalable adecuado), sino, sobre todo, ser un agente del cambio en la competitividad y la forma de trabajar.

Tenemos ya pistas de por dónde irá el futuro: algoritmos inteligentes automatizados que forman parte de productos y servicios. ¿Estamos preparados para competir en este futuro?

Josep Curto Díaz

Director del máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics de la UOC. Profesor de los Estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación de la UOC y consultor en business intelligence, Big Data y data science