Cómo está cambiando la inteligencia artificial la gestión de la cadena de suministro

Cómo está cambiando la inteligencia artificial la gestión de la cadena de suministro Cómo está cambiando la inteligencia artificial la gestión de la cadena de suministro

MM

Miguel Martín

Business Review (Núm. 345) · TIC

La gestión de la cadena de suministro emerge como un activo estratégico en tiempos de permacrisis, y la inteligencia artificial (IA) se presenta como el aliado más poderoso para desafiar las convenciones establecidas. Vale la pena subirse a la ola de la IA y aprovecharla para estar más cerca de nuestros proveedores y anticiparnos a los cambios.

En muchos casos, la gestión de la cadena de suministro se ha visto como una función poco glamurosa, casi como una tarea administrativa más, pasando desapercibida en comparación con otras áreas del negocio. Sin embargo, una mirada más profunda revela que el término “logística” deriva de la antigua palabra griega “logistikos”, que significa habilidad en cálculo. Es el momento de reconsiderar el potencial del Departamento de Operaciones como el arma secreta del CEO en un escenario de cambios y disrupción constantes. Ninguna otra función empresarial ofrece una perspectiva tan integral del negocio, desde los proveedores que suministran materias primas hasta los consumidores finales que adquieren el producto terminado.

Un ejemplo elocuente de este cambio de paradigma es la historia de Tim Cook, quien asumió el liderazgo de Apple en un momento crucial. Antes de convertirse en el CEO más influyente del mundo, Cook había dedicado su carrera a la gestión de operaciones y la cadena de suministro en empresas tecnológicas. Su ascenso al cargo de CEO fue inicialmente cuestionado por algunos, pero su enfoque destapó el verdadero secreto de la empresa: la gestión de la cadena de suministro.

Una vez comprendido el valor estratégico de la gestión de la cadena de suministro, es imprescindible examinar el papel de la tecnología en este proceso. Y ahí es donde la inteligencia artificial emerge como un tema central, ya que ofrece a las empresas la oportunidad de reinventar sus procesos de negocio y mejorar su agilidad y eficiencia.

A día de hoy, solo uno de cada cinco directores de Operaciones ha implementado la IA y el aprendizaje automático para la planificación de la cadena de suministro, aunque la mayoría planea hacerlo en el futuro1. De hecho, según diversas investigaciones y análisis de mercado, se espera que el uso de la IA en esta área crezca significativamente en los próximos años:

• Se estima que, en 2025, el 25% de las decisiones de la cadena de suministro se tomarán utilizando sistemas impulsados por IA2.

• Se prevé que, en 2026, más del 75% de los usuarios de la cadena de suministro utilizarán el aprendizaje automático y la IA para sus operaciones logísticas3.

La adopción de la IA en la gestión de la cadena de suministro representa una oportunidad única para optimizar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

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Miguel Martín

Profesor de Sistemas de Información y Transformación Digital en la Universidad Francisco de Vitoria y director de Value Advisory for Spend Management en SAP ·

Con más de 20 años de experiencia en roles de ventas, estrategia y consultoría, Miguel Martín se ha destacado como un líder de pensamiento en el ámbito de SCM y operaciones, siempre comprometido con guiar a las organizaciones a través de iniciativas de transformación digital. Su carrera ha sido una constante búsqueda de la excelencia y la innovación, y su entusiasmo y pasión por ayudar a sus clientes a incrementar su rendimiento han sido fundamentales para su éxito.

Miguel inició su formación académica en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX), donde obtuvo su título en Ingeniería Industrial. Su pasión por el aprendizaje y el desarrollo profesional lo llevó a completar un posgrado de desarrollo directivo en IE Business School. Esta sólida base académica, combinada con su experiencia práctica, le ha proporcionado una mezcla única de conocimiento técnico y visión estratégica.

Desde 2017, Miguel Martín ha desempeñado el rol de Director Senior de Value Advisory en SAP, específicamente en la región de EMEA Sur. En este puesto, ha liderado un equipo de expertos que trabaja en estrecha colaboración con los clientes para evaluar sus objetivos estratégicos, identificar oportunidades de innovación y mejorar continuamente los procesos de compras, cadena de suministro y finanzas. Su capacidad para identificar y generar valor económico adicional ha sido fundamental para el éxito de numerosos proyectos e iniciativas de transformación.

Además de su trabajo en SAP, Miguel Martín ha contribuido al desarrollo de la próxima generación de líderes tecnológicos como profesor en la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). Desde septiembre de 2021, ha impartido clases en los programas de Ingeniería en Sistemas de Información y Transformación Digital. Su enfoque en el desarrollo de habilidades y actitudes necesarias para el éxito ha inspirado a muchos jóvenes a seguir carreras en el ámbito tecnológico, ayudándoles a reconocer la tecnología como la fuerza más poderosa de transformación en una compañía.

Antes de unirse a SAP, Miguel Martín trabajó en Accenture durante más de una década. Allí, desempeñó varios roles clave en la práctica de management consulting en diferentes industrias, como telco, oil & gas y products. Durante ese periodo, Miguel lideró múltiples proyectos de gran envergadura que ayudaron a transformar digitalmente a grandes corporaciones, mejorando sus operaciones y optimizando sus cadenas de suministro. Su habilidad para gestionar equipos diversos y multidisciplinarios fue esencial para la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas que contribuyeron al crecimiento y la eficiencia de sus clientes

La experiencia de Miguel Martín no se limita a su trabajo corporativo y académico. También ha sido un activo participante en diversas conferencias y seminarios internacionales, donde ha compartido sus conocimientos sobre transformación digital y SCM.