Cómo la IA está mejorando la gestión de los datos

La gestión de datos es crucial para crear un entorno en el que la información sea útil para toda la organización. Una gestión eficaz minimiza los problemas derivados de los datos de baja calidad, como la lentitud en el procesamiento, las predicciones deficientes e incluso la simple inaccesibilidad, idealmente, antes de que se produzcan.

Sin embargo, la gestión de datos requiere mucha mano de obra: implica refinar, extraer, integrar, catalogar, etiquetar y organizar los datos, así como definir y realizar las numerosas tareas relacionadas con los datos que, a menudo, generan frustración tanto entre los analistas de datos como entre los empleados con puestos cuyo título no incluye la palabra “datos”.

La inteligencia artificial (IA) ha sido aplicada con éxito de miles de maneras, pero una de las menos visibles y espectaculares es la mejora de la gestión de datos. Hay cinco áreas comunes de esta gestión donde vemos que esta tecnología desempeña papeles importantes:

• Clasificación. Abarca, en términos amplios, la obtención, extracción y estructuración de datos de documentos, fotos, manuscritos y otros medios.

• Catalogación. Ayuda a localizar datos.

• Calidad. Reduce los errores en los datos.

• Seguridad. Mantiene los datos a salvo de malhechores y asegura que su uso se ajusta a las leyes, políticas y costumbres pertinentes.

• Integración de datos. Ayuda a crear “listas maestras” de datos, por ejemplo, fusionando listas.

A continuación analizamos cada una de estas áreas. También describimos el panorama de las empresas que ofrecen soluciones en este campo y las formas en que los seres humanos resultan esenciales para la gestión de datos.

 

La IA nos salva (hasta cierto punto) La tecnología por sí sola no puede reemplazar unos buenos procesos de gestión de datos, tales como abordar la calidad de los datos de forma proactiva; asegurarse de que todo el mundo entiende sus funciones y responsabilidades; crear estructuras organizativas, como cadenas de suministro de datos, y establecer definiciones comunes de los términos clave. Pero la IA es un recurso valioso que puede mejorar drásticamente tanto la productividad como el valor que las empresas obtienen de sus datos. A continuación planteamos las cinco áreas en las que la IA pu...