¿Cómo están acelerando la innovación y la transformación digital de los negocios la interacción de seres humanos, inteligencia artificial y ‘big data’? Con la simbiosis entre personas y máquinas, se abre una etapa donde el trabajo colaborativo e iterativo ser· el nuevo estándar de funcionamiento.
SECCIONES
El poder del trinomio formado por el ser humano, la IA y el ‘big data’
Business Review (Núm. 351) · TIC · Enero 2025
En los últimos años, el auge de la inteligencia artificial y del big data ha transformado de manera significativa nuestro panorama empresarial. Cada vez más, las empresas dependen de estas tecnologías no solo para mejorar la eficiencia operativa, sino para innovar y responder a las crecientes demandas del mercado. Sin embargo, el éxito de esta transformación digital no se basa exclusivamente en la adopción de tecnologías avanzadas. El verdadero reto siempre ha estado en la definición de las nuevas prácticas de trabajo, y muchas veces en la implantación de nuevos procesos y estructuras de decisión.
En el fondo, desde hace tiempo estamos definiendo en nuestras empresas un nuevo equilibrio entre el papel de la máquina y el del ser humano, primero con inteligencias artificiales más simples y más recientemente con modelos más complejos que nos están llevando cada vez más a descubrir un nuevo rol de las máquinas, que Ethan Mollick ha definido como “cointeligencia”1.
Es interesante ver cómo la nueva IA, lejos de ser una fuerza que reemplazará por completo la toma de decisiones humanas, se presenta cada vez más como una herramienta para complementar y potenciar las capacidades humanas. Mientras que la IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones con una velocidad inalcanzable para los humanos, los directivos y empleados aportan habilidades esenciales como la creatividad, el juicio ético y la capacidad de resolver problemas complejos en contextos inciertos.
En este artículo, exploraremos cuáles son las bases para que pueda existir esta nueva colaboración entre humanos y máquinas, entendiendo primero el contexto tecnológico y los elementos fundamentales que cualquier directivo tiene que organizar y gestionar. Después analizaremos los distintos tipos de innovación que podemos esperar con un buen uso de la IA, entendiendo tanto las oportunidades como los desafíos que implica esta transformación. Repasaremos los diferentes impactos en la toma de decisiones, así como sus posibles resultados, destacando algunos casos de éxito empresarial.
El contexto de ‘big data’
El término “big data” se ...
Sandra Sieber
Profesora del Departamento de Iniciativa Emprendedora de IESE Business School ·
Giulio Toscani
Profesor de Human-Computer Interactions en NUCB Japón ·
Es un referente en estrategia digital, con más de 20 años de experiencia en el ámbito académico e industrial a nivel global. Antiguo profesor adjunto en Esade, reside entre España y Japón, donde actualmente imparte clases en NUCB. También colabora con otras instituciones, como la Universidad de Estocolmo, el Politécnico de Milán y la Bath Business School. Como asesor e inversor, colabora activamente con Navozyme en Singapur y Muns en España, guiando a multinacionales como Telefónica, General Electric, Nike y PwC en sus procesos de transformación digital. Sus clases cubren temas punteros como el impacto de la IA generativa en los modelos de negocio, la innovación disruptiva y el emprendimiento digital. Es un conferenciante muy solicitado en eventos internacionales, con publicaciones en revistas académicas destacadas, y sigue innovando en investigación sobre big data e IA. Fuera del ámbito académico, es ingeniero químico, exabogado de patentes, corredor de ultratrail, profesor de yoga y un viajero apasionado, con aventuras en solitario en bicicleta por Mongolia y el Sudeste asiático. Su interés por la intersección entre tecnología, emoción humana y estrategia le otorga una visión única en el cambiante mundo digital.
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